AI 아버지 힌턴, '수학은 게임 같은 것' 발언으로 수학계 발칵

AI 대부의 논란적 발언

1월 5일, 수학 커뮤니티가 들끓었다. 딥러닝의 아버지라 불리는 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)이 "수학은 폐쇄된 시스템이라 AI가 게임처럼 플레이할 수 있다"며 "10년 정도 뒤면 AI가 인간보다 수학을 훨씬 잘하게 될 것"이라고 예측했기 때문이다.

힌턴의 이번 발언은 레딧 수학 커뮤니티에서 즉각 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 170개의 추천을 받은 게시물에는 108개의 댓글이 달리며 격론이 벌어졌다.

수학자들의 즉각 반발

수학 커뮤니티의 반응은 차가웠다. 가장 많은 공감(237개)을 받은 댓글은 단호했다.

"수학은 폐쇄된 시스템이 아니다"

한 유저는 더욱 신랄하게 비판했다:

"정말 답답하다. 이런 컴퓨터 과학자들은 자신들이 다른 모든 학문 분야, 특히 수학과 인지과학의 세계적 전문가라고 생각하는 것 같다."

161개의 추천을 받은 이 댓글은 힌턴에 대한 수학계의 불만을 고스란히 드러냈다. 또 다른 유저는 "그는 수학 연구자가 아니며, 전혀 감이 없다"고 일갈했다.

힌턴의 과거 오판 사례도 도마 위에

힌턴을 옹호하는 목소리도 있었지만, 동시에 그의 한계를 지적하는 의견도 나왔다:

"그는 사고를 위한 표현을 도출하고 이를 실용적이고 적용 가능한 시스템인 역전파로 번역하는 데 탁월한 일을 했다. 하지만 그 외에는… 힌턴 같은 과학자들이 한 번의 돌파구를 마련했다고 해서 학계와 연구의 모든 분야가 어떻게 형성될지에 대한 권위자가 될 수 있다고 생각하지 않는다."

특히 한 유저는 힌턴이 과거 방사선과 의사들의 대체 가능성에 대해서도 비슷한 주장을 했다가 완전히 틀렸던 사례를 언급하며 그의 예측력에 의문을 표했다.

'폐쇄된 시스템'이라는 표현의 문제

힌턴이 말한 '폐쇄된 시스템'이라는 개념 자체도 도마 위에 올랐다. 63개의 추천을 받은 한 댓글은 "도대체 수학이 어떻게 폐쇄된 시스템인가?"라고 의문을 제기했다.

일부 유저들은 힌턴의 발언을 해석하려 노력했다:

"아마 그는 형식적 수학 증명 작성을 놀랍도록 단순한 규칙을 가진 게임으로 볼 수 있다는 뜻인 것 같다. 이런 관점에서 AI는 형식적 수학 증명을 작성하려고 시도할 수 있고, 매우 단순하고 결정론적인 알고리즘으로부터 증명 후보가 유효한지에 대한 즉각적인 피드백을 받을 수 있다."

하지만 다른 유저는 "나중에 그는 수학, 바둑, 체스를 폐쇄된 시스템의 예로 함께 묶더라. 명백히 감이 없다"고 비판했다.

수학의 '흥미로움'은 어떻게 판단할 것인가

29개의 추천을 받은 한 심층적인 댓글은 힌턴의 논리적 허점을 정확히 짚었다:

"수학을 고정된 언어와 공리로부터 완전히 도출할 수 있다는 의미에서 폐쇄된 시스템이라고 할 수 있을지 모르지만, 이는 수학을 흥미롭게 만드는 인간적 판단의 지도 원리를 무시하는 것이다. 우리는 이론상 모든 가능한 진술과 증명을 이루는 체인을 생성한 다음 검증할 수 있다는 것을 안다. 하지만 이는 어디까지나 이론상의 이야기다."

AI 수학 능력 향상에 대한 다른 시각

그럼에도 불구하고 AI가 수학 분야에서 인간을 넘어설 것이라는 예측 자체에는 동의하는 목소리도 있었다. 다만 그 이유는 힌턴이 제시한 것과는 다르다는 입장이다:

"AI가 수학을 더 잘하게 될 거라고 생각한다. 하지만 그 이유는 AI가 언어와 코드를 사용할 수 있고, 이를 통해 인간들이 현재 수학을 하는 데 사용하는 모든 도구에 접근할 수 있기 때문이다. 그리고 인간의 아이디어와 추측을 바탕으로 수조 개의 아이디어를 벽에 던져볼 수 있다."

한 유저는 더욱 직설적으로 말했다:

"이 사람이 말하는 헛소리 때문이 아니라 그냥 수학 계산을 위해 설계된 기계이기 때문이다. 당연히 수학을 잘할 수밖에 없지, 그렇게 만들어졌으니까!"

학문적 권위와 전문성의 경계

이번 논란은 단순히 AI 능력에 대한 예측을 넘어, 한 분야의 권위자가 다른 분야에 대해 발언할 때의 한계를 드러낸 사례로 보인다. 딥러닝 분야에서 탁월한 업적을 쌓은 힌턴이지만, 수학이라는 다른 영역에서는 그의 관점이 받아들여지지 않는 모습이다.

수학 커뮤니티의 이번 반응은 AI 시대에도 각 학문 분야의 고유한 특성과 복잡성을 인정해야 한다는 메시지를 던지고 있다. 과연 10년 후 AI가 수학에서 인간을 넘어설 수 있을지, 그리고 그것이 힌턴이 말한 방식으로 이뤄질지는 시간이 증명해 줄 일이다.

원문 링크: https://reddit.com/r/mathematics/comments/1q4jrph/geoffrey_hinton_says_mathematics_is_a_closed/