게임 개발자들의 고민, 'AI'라는 단어의 의미 변질

지난 1월 4일, 게임 개발 커뮤니티에서 흥미로운 논의가 시작됐다. 한 인디 게임 개발자가 "LLM 때문에 AI라는 단어에 대한 인식이 나빠졌다"며 토로한 글이 레딧에서 큰 반향을 일으키고 있다.

해당 개발자는 "내 게임 프로젝트의 AI 폴더를 볼 때마다 아름다운 게임 AI 대신 지루한 생성형 AI가 떠오른다"며 안타까움을 표했다. 이 글은 2일 만에 191개의 추천을 받으며 많은 개발자들의 공감을 얻고 있다.

완전히 납치당한 'AI'라는 용어

가장 많은 공감을 받은 댓글(207개 추천)에서는 "안타깝게도 'AI'라는 용어가 완전히 납치당했다"며 현 상황을 정확히 짚어냈다. "이제 AI를 언급하면 모든 사람이 자연어 처리를 통한 콘텐츠 생성 파이프라인을 떠올린다"는 지적이다.

이 때문에 게임 개발자들은 이제 더욱 구체적이고 기술적인 용어를 사용해야 하는 상황이 됐다. 적 AI의 경우 '에이전트 행동(agent behaviors)', 자동 조정 시스템의 경우 '머신러닝'이라는 표현을 써야 한다는 것이다.

하지만 여기서도 문제가 발생한다. 한 개발자는 "'에이전트'도 이제 LLM 용어가 됐다"며 웃픈 현실을 토로했다. 이에 대한 응답으로 "이제 우리가 그들의 용어를 납치해서 어떤 기분인지 보여주자"라는 농담 섞인 댓글이 달렸다.

의도적인 용어 오염이었나?

일부 개발자들은 이런 현상이 의도적이라고 분석한다. 33개 추천을 받은 댓글에서는 "물을 흐리고 나서 모든 기술 회사가 자사 제품을 'AI 기반'으로 리브랜딩해서 돈을 벌 수 있게 하려는 것"이라고 지적했다.

특히 "대부분의 사람들은 LLM이 뭔지도 모르고, 그냥 ChatGPT와 연관 지어 생각할 뿐"이라며 마케팅 용어로 전락한 AI의 현실을 꼬집었다.

더욱 날카로운 지적도 나왔다. "LLM은 사실 지능이라고 할 수 없다"며 "단순히 이전 토큰 문자열과의 통계적 연관성을 바탕으로 다음 토큰을 예측하는 것일 뿐"이라는 설명이 20개 추천을 받았다. "언어=지능이라는 우리의 고정관념 때문에 지능적으로 보일 뿐"이라는 분석도 덧붙였다.

게임 개발자들이 찾는 대안

72개 추천을 받은 댓글에서는 "게임 개발자들에게 NPC 행동 스크립팅을 위한 새로운 이름이 필요하다"며 실용적인 해결책을 제시했다. 이에 대해 "NPC 행동(NPC behaviour)"이라는 용어가 좋겠다는 의견이 36개 추천을 받았다.

다른 개발자는 "NPC 행동 알고리즘이나 의사결정 트리"라는 용어를 제안하기도 했다. 이처럼 게임 개발 커뮤니티에서는 전통적인 게임 AI와 생성형 AI를 구분할 수 있는 명확한 용어를 찾기 위한 논의가 활발히 진행되고 있다.

1940년대부터 시작된 AI의 역사

38개 추천을 받은 한 댓글에서는 역사적 관점을 제시했다. "사람들은 오늘날 LLM을 'AI'와 동일시하지만, AI는 1940년대부터 있어왔다"며 "AI가 과대포장된 것"이라고 지적했다.

"절반은 AI를 마법으로 신격화하고, 나머지 절반은 악마로 두려워한다"는 표현으로 현재 AI를 바라보는 극단적인 시각들을 비판하기도 했다.

게임 AI의 본래 가치를 되찾을 수 있을까?

원래 게시글 작성자가 강조한 것처럼, 전통적인 게임 AI는 "수학, 심리학, 공학, 예술이 만나는 훌륭한 접점"이었다. GDC에서 수많은 개발자들이 지식을 공유하고 서로의 연구를 발전시켜온 아름다운 영역이었다는 것이다.

인디 개발자도 이런 발표들을 보고 직접 구현하며 자신만의 특색을 더할 수 있었던 것이 게임 AI의 매력이었다. 하지만 이제는 'AI'라는 단어만 봐도 획일적인 생성형 AI가 떠오르는 현실이 안타까울 따름이다.

게임 개발 커뮤니티의 이런 고민은 단순히 용어의 문제를 넘어선다. 기술 발전의 급속한 변화 속에서 전통적인 게임 개발 영역의 정체성을 어떻게 지켜나갈 것인가 하는 근본적인 질문을 던지고 있다.

원문 링크: https://reddit.com/r/gamedev/comments/1q3q1u0/does_anyone_else_now_get_a_bad_connotation_with/