마이크로소프트의 AI 게임 실험, 유저들 반응 엇갈려

마이크로소프트가 최근 쿼이크2에서 영감을 받은 AI 생성 게임 데모를 공개해 화제가 되고 있다. 2025년 4월 초 공개된 이 데모는 AI 기술로만 구동되는 게임 환경을 선보였지만, 그 결과물에 대한 평가는 극과 극으로 나뉘고 있다.

"계산기에서 돌아가는 둠보다 성능 나쁘다" vs "혁신적 기술의 시작"

레딧에 올라온 한 게시물은 이 AI 게임을 "계산기에서 돌아가는 둠보다 성능이 나쁘고, 멀미를 유발하며, 막대한 비용과 에너지, 연구를 필요로 한다"고 신랄하게 비판했다. 하지만 댓글에서는 이 게시물이 기술의 본질을 완전히 오해했다는 반박이 있었다.

"이것은 단순한 게임이 아니라 AI가 실시간으로 환경을 시뮬레이션하는 기술 데모입니다. 게임 엔진이 없이 AI 이미지 생성만으로 플레이어 입력에 반응하는 반쪽짜리 환경을 만든 겁니다." 라는 댓글이 670개 이상의 추천을 받았다.

또 다른 사용자는 "AI가 작동하는 게임을 만들었다는 사실 자체가 대단한 업적이며, 동시에 무섭기도 하다"고 평가했다.

기술 데모인가, 상업적 야심인가?

많은 사용자들은 이 데모가 단순한 상업 제품이 아닌 기술적 가능성을 테스트하는 연구 프로젝트라고 지적했다. 한 사용자는 "AI의 한계를 알아보기 위한 연구 프로젝트이지, 실용적인 도구가 아니다"라고 설명했다.

반면, 마이크로소프트가 "이 새로운 AI 모델을 사용해 게임 카탈로그 전체를 구축하고 싶다"고 밝힌 점에 대해 우려를 표명하는 목소리도 있었다. 특히 기술이 현재 수준에서는 맵의 특정 지점으로 무작위 이동하지 않고 돌아보는 것조차 명확하지 않은데 이런 발언을 한 것에 대해 AI와 기술 산업의 문제점을 전형적으로 보여준다는 지적이 있었다.

"5개월 전 마인크래프트 데모와 비교하면 발전 속도가 무섭다"

이 기술의 발전 속도에 주목하는 의견도 있었다. 한 사용자는 "5개월 전 마인크래프트로 이미 시도됐던 기술인데, 그 첫 시도와 이번 시도의 차이는 충격적이다. 얼마나 발전했는지를 보면 정말 무섭다"고 말했다.

"AI는 다음 '인터넷' 같은 혁명이 될 것이고, 초고속으로 발전할 것"이라는 전망도 있었다. 몇몇 사용자는 "3-4년만 기다려 보라, AI 게임은 무서울 정도로 좋아질 것"이라고 예측했다.

왜 이걸 만들었을까? 실제 활용 가능성은?

이러한 기술이 실제로 어떻게 활용될 수 있을지에 대한 토론도 활발했다. 여러 사용자들은 이 기술이 아이디어 단계에서 개념을 테스트하거나 이상한 게임 컨셉을 실제 개발 비용을 들이기 전에 설계하고 테스트하는 데 도움이 될 수 있다고 제안했다.

그러나 일부는 기술적 한계를 지적했다. "각 게임마다 모델을 훈련시켜야 하고, 그러려면 수년간의 기존 게임플레이 데이터가 필요하다. 이 쿼이크2 데모? 수년간의 쿼이크2 게임플레이로 훈련됐고 다른 것은 시뮬레이션할 수 없다"고 설명했다.

NPC와의 상호작용에 대한 기대

흥미롭게도 일부 게이머들은 AI가 게임 자체보다 NPC와의 상호작용에 더 유용하게 활용되기를 희망했다.

"과일 상인에게 가서 채팅창을 열고 무언가를 입력하면 그가 가지고 있어야 할 지식에 따라 적절하게 대응하는 것을 상상해보세요. 대화 옵션이 아니라 내가 직접 글을 쓰고 그가 대답하는 방식이요." 이런 의견에 다른 사용자는 실제 구현의 어려움을 짚었다. "몰입감 측면에서는 좋지만, 게임플레이 관점에서는 제대로 구현하기 어렵습니다. AI 챗봇은 여전히 허위 정보를 만들어내기 쉽고, 많은 사람들이 게임에서 매번 전체 문장을 입력하고 싶어할까요?"라는 현실적인 질문을 던졌다.

AI 기술에 대한 양극화된 반응

마지막으로, AI 기술 자체에 대한 근본적인 시각 차이도 드러났다. "현재 AI 혐오 열차가 전속력으로 달리고 있어 AI를 무시하고 기본적으로 증오하는 사람들의 어리석은 의견이 많이 나올 것"이라는 코멘트가 있는 반면, "미래에 누군가 게임 개발에 엄청난 시간과 돈을 쏟아붓고 나면, AI가 출시 직후 즉시 그것을 스크래핑해 복사본을 생성하는 게 재미있을 것"이라는 냉소적인 시각도 있었다.

마이크로소프트의 이번 AI 게임 데모는 기술적 진보의 가능성과 한계, 그리고 게임 산업에 미칠 영향에 대한 폭넓은 논의를 불러일으키고 있다. 이 기술이 앞으로 어떻게 발전하고 게임 개발 방식을 변화시킬지, 그 행보가 주목된다.